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안녕하세요 논문을 작성하다가보면
항상 맞닥뜨리게 되는 것이 바로
통계처리가 아닌가 싶습니다.
(저도 아직도 어렵습니다.)
특히나 데이터 처리와 표를 넣고나면
통계적으로 유의성 검사를 해야합니다.
특히나 그냥 보냈다가는 리뷰어가
백이면 백 지적을 합니다.
오늘은 아주 간단하게 두 개의
데이터끼리 통계적인 유의성을
검사하는 p값을 구하는 법을
알아보도록 하겠습니다.
아래와 같이 분석할 데이터를 준비합니다.
사실은 두 줄만 있어도 충분합니다.
(결국은 두 줄만 비교합니다.)
아래와 같은 데이터는 결과적으로
군별로 2d vs 3d, 2d vs 3d cal, 3d vs 3d cal
세번의 유의성 검사를 할 수 있겠습니다.
먼저 간단히 2d와 3d 그룹의
유의성 검사를 하는 방법을 알아보겠습니다.
(모든 설명은 생략합니다.)
위와 같은 데이터를 분석하기 위해
상단 메뉴의 '데이터> 데이터 분석'을
이용합니다. (우측 상단에 있습니다.)
혹시 데이터 분석이 없는 경우에는
추가 기능을 설치해야합니다.
이전에 작성한 포스팅에
자세히 설명해두었습니다.
데이터분석을 누르면 위와 같은 박스가
뜨는데요. 가장 상단의 '분산 분석 일원배치법' 을
선택하고 확인을 누릅니다.
위와 같이 세부 사항 설정창이
뜨는데요. 입력범위와 출력범위만
설정해주면 됩니다.
입력범위는 비교하고자하는
데이터들의 범위를 긁어주면 되는데요.
2d와 3d 데이터 검사를 위해서는
아래처럼 범위를 지정해주시면 됩니다.
여기서 입력범위만 결정해주면
자동으로 새로운 워크시트에
데이터가 뜨게 되는데요.
데이터와 함께 한눈에 보기 위해서
출력 범위를 눌러주고 셀을
한개만 선택해주면 그 위치에
자동으로 분석된 보고서가 나오게 됩니다.
다 되면 확인이나
엔터 버튼을 눌러주세용
자 아래처럼 p 값, f 비, 평균, 분산이
한 눈에 보이게 됩니다. 쉽죠?? :)
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